ComfyStream 是一个模块化的 AI 推理引擎，它与 Livepeer 的网关协议集成，可在 GPU 功能的工作者节点上执行视频帧管道。它扩展了ComfyUI 与 Livepeer 兼容的网关绑定、实时流 I/O、动态节点图和插件链，以及叠加渲染和元数据导出。
有关概述和 DeepWiki，请参阅ComfyStream 完整指南。
架构概览
ComfyStream 中的节点类型
| Node type | Description | Example models |
|---|
nodes/*.py中，并可以以图格式进行链接。
示例流程：字幕叠加
{
"pipeline": [
{ "task": "whisper-transcribe" },
{ "task": "caption-overlay", "font": "Roboto" }
]
}
插件支持
您可以构建自己的插件:
- 实现
NodeBase 类从 ComfyUI
- 注册元数据和参数
- 声明输入和输出以进行链式处理
示例:
class FaceBlurNode(NodeBase):
def run(self, frame):
result = blur_faces(frame)
return result
连接到 Livepeer 网关
在 config.yaml:
gatewayURL: wss://gateway.livepeer.org
models:
- whisper
- sdxl
python run.py --adapter grpc --model whisper --gpu
调试管道
ComfyStream 将心跳、作业负载、图错误和输出流指标记录到网关。启用详细模式：
另请参见
Last modified on March 1, 2026
