Livepeer AI 管道让您在分布式 GPU 基础设施上运行可自定义、可组合的视频推理任务。由 Livepeer 网络提供支持,并由像 ComfyStream 这样的离链工作者支持,该系统使您能够轻松地大规模部署视频 AI。
简而言之
- 管道 是一个或多个推理任务(例如 Whisper、风格迁移、检测)按顺序在视频帧上运行。
- 网关 将任务路由到兼容的协调者和工作者;协议处理支付和协调。
- BYOC(自带计算资源)和ComfyStream 是两种运行或扩展管道的方式,您可以使用自己的模型和节点。
使用案例
- 语音转文本(Whisper)
- 风格迁移或滤镜(Stable Diffusion)
- 物体跟踪和检测(YOLO)
- 视频分割(segment-anything)
- 人脸遮蔽或模糊处理
- BYOC(自备计算资源)
什么是管道?
AI 管道由一个或多个任务组成,这些任务按顺序在实时视频帧上执行。每个任务可能:
- 修改视频(例如添加叠加层)
- 生成元数据(例如,字幕,边界框)
- 将结果中继到另一个节点
Livepeer 处理流摄入、帧提取和任务分发。节点运行实际的推理。
网关和工作者
- 协调者 队列推理任务并运行(或委托给)工作者。
- 工作者 订阅任务类型(例如 whisper-transcribe)并执行它们。
- 网关 从客户端将任务路由到兼容的节点。这是链下操作;协议 (Arbitrum) 处理付款和奖励。
工作者类型
| Type | Description | Example models |
|---|
Jobs can be JSON-based task objects. Example:
{
"streamId": "abc123",
"task": "custom-pipeline",
"pipeline": [
{ "task": "whisper-transcribe", "lang": "en" },
{ "task": "segment-blur", "target": "faces" }
]
}
Workers can accept:
- JSON-formatted tasks via the Gateway
- Frame-by-frame gRPC (low latency)
- Result upload via webhook
自带计算资源 (BYOC)
您可以使用自己的 GPU 节点来提供推理任务:
- 克隆 ComfyStream 或实现处理 API。
- 添加 Whisper、ControlNet 或其他模型的插件。
- 通过网关注册您的节点(并可选地在链上注册)
参见BYOC以获取完整的设置指南。
另请参见
Last modified on March 1, 2026