Saltar al contenido principal

Buscar

Búsqueda integrada

La funcionalidad de búsqueda está integrada en la barra de encabezado de cada página:
  • Búsqueda semántica — Entiende el contexto y el significado, no solo coincidencias exactas de palabras clave
  • Resultados instantáneos — Ver sugerencias y resultados a medida que escribe
  • Vistas previas de páginas — Vista previa rápida del contenido que coincide antes de hacer clic
  • Mejora de palabras clave — Las páginas incluyen palabras clave de metadatos para mejorar la descubribilidad

Cómo usar la búsqueda

  1. Haz clic en la barra de búsqueda en el encabezado (o presiona “/ para enfocarla)
  2. Escribe tu pregunta o término de búsqueda
  3. Explora los resultados o selecciona una sugerencia
  4. Usa la opción Asistente de IA para consultas conversacionales
Search results are ranked by relevance, with pages containing your keywords in metadata prioritised.

Asistente de IA

El Asistente de IA está integrado con la funcionalidad de búsqueda y proporciona respuestas inteligentes a sus preguntas.

Capacidades

  • Responder preguntas — Obtenga respuestas sobre el protocolo Livepeer, productos y ecosistema
  • Explicar conceptos — Comprenda temas complejos con explicaciones claras
  • Buscar Documentación — Descubra páginas y guías relevantes
  • Guía de código — Obtenga ayuda con ejemplos de código e implementación

Cómo usar el Asistente de IA

  1. Haga clic en la barra de búsqueda en el encabezado
  2. Escribe tu pregunta en lenguaje natural
  3. Revisa la respuesta generada por la IA
  4. Sigue los enlaces a la documentación relevante para más detalles
The AI Assistant uses the documentation content as its knowledge base to provide accurate, up-to-date information. For the most current details, always refer to the official documentation pages.

Integraciones de IA

La documentación está diseñada para ser amigable con IA y se integra con:
  • OpenAI — Para la funcionalidad de asistente de IA
  • Claude — Soporte adicional para integración de IA
  • Otros modelos de lenguaje (LLM) — Contenido estructurado optimizado para el análisis de IA

Contenido optimizado para IA

La documentación está estructurada para ser fácilmente consumida por sistemas de IA:
  • Encabezados semánticos — Encabezados claros y descriptivos que transmiten significado
  • Metadatos estructurados — Metadatos completos para una mejor comprensión por parte de las IA
  • Referencias legibles por máquinas — Especificaciones de OpenAPI, ejemplos de JSON y datos estructurados
  • Explicaciones claras — Resúmenes y explicaciones concisos optimizados para el análisis por parte de LLM

Funciones de navegación

El contenido está organizado en pestañas según los roles de los usuarios:
  • Inicio — Visión general y puesta en marcha
  • Acerca de — Conceptos principales y detalles del protocolo
  • Comunidad — Recursos de la comunidad
  • Desarrolladores — Construyendo en Livepeer
  • Puertas de enlace — Operaciones de puerta de enlace
  • Orquestadores — Configuración y gestión del orquestador
  • Delegadores — Staking y delegación
  • Recursos — Centro de referencia
  • Colapsible — Maximizar el espacio de lectura colapsando la barra lateral
  • Jerárquico — Grupos y secciones organizados
  • Anclajes — Acceso rápido a Quickstarts y Reference Hub
  • Navegación — Siempre sé dónde estás

Cambio de versión

Accede tanto a la documentación actual (v2) como a la antigua (v1):
  • Selector de versión — En la barra superior, cambia entre versiones
  • Contenido preservado — Todo el contenido v1 se mantiene para referencia
  • Indicación clara — La versión actual está claramente marcada

Elementos interactivos

Pestañas

Dentro de las páginas, las pestañas separan el contenido por contexto:
  • Diferentes sistemas operativos (Linux, macOS, Windows)
  • Diferentes flujos de trabajo (IA vs Video, en cadena vs fuera de cadena)
  • Diferentes tipos de usuarios o casos de uso

Vistas

Vistas personalizadas muestran contenido diferente según:
  • Sistema operativo
  • Camino o viaje del usuario
  • Tipo de configuración

Pasos

Instrucciones secuenciales usan el componente Pasos para:
  • Guías de instalación
  • Procesos de configuración
  • Configurar flujos de trabajo

Grupos de tarjetas

Agrupaciones visuales para:
  • Páginas del portal con puntos de entrada clave
  • Centros de recursos
  • Colecciones de contenido relacionado

Callouts

Información importante destacada con:
  • Información — Información general y consejos
  • Consejo — Sugerencias útiles
  • Advertencia — Cuidados importantes
  • Peligro — Advertencias críticas
  • Nota — Contexto adicional

Mecanismos de retroalimentación

Retroalimentación de la página

Proporcione retroalimentación sobre cualquier página:
  • Me gusta/No me gusta — Retroalimentación rápida sobre la utilidad de la página
  • Comentarios — Comparte comentarios o sugerencias específicos
  • Informes de problemas — Informe errores o información obsoleta
Feedback mechanisms may vary based on Mintlify features. Check the bottom of pages for available feedback options.

Automatizaciones

La documentación incluye varios pipelines de automatización para garantizar la precisión y reducir la carga manual:

Obtención de datos

  • Documentación externa — Recuperar y embeber especificaciones de GitHub
  • Documentación de la API — Generar documentación de la API a partir de especificaciones OpenAPI
  • Datos dinámicos — Recuperar y mostrar versiones de GitHub, mensajes del foro, artículos de blog
  • Información de código — Actualizar automáticamente los números de versión y los ejemplos de código

Generación de contenido

  • Metadatos de SEO — Generar automáticamente las etiquetas de SEO para todas las páginas
  • Referencias de API — Generar documentación de API a partir de especificaciones OpenAPI
  • Ejemplos de componentes — Mantener actualizados los ejemplos de componentes

Automaciones futuras

Las automaciones planeadas incluyen:
  • Traducción de idiomas — Traducción automática a múltiples idiomas
  • Páginas de comandos de IA — Generar guías de inicio rápido a partir de comandos
  • Bucles de retroalimentación — Integración con Discord y GitHub para retroalimentación de la comunidad

Características de la estructura de documentos

Generación automática del índice de páginas

El repositorio incluye una característica interna de documentos que mantienev2/pages los archivos de índice sincronizados con la estructura de carpetas y archivos de markdown actual. Lo que genera:
  • v2/pages/<top-level-section>/index.mdx para cada carpeta secundaria directa bajov2/pages/
  • v2/pages/index.mdx como el índice principal agregado
Reglas de formato:
  • Los enlaces de nivel raíz aparecen primero en la parte superior de cada índice de carpeta de nivel superior.
  • Los nombres de carpeta y subcarpeta se representan como encabezados.
  • Los enlaces se representan en formato de lista de enlaces de markdown (- [Title](/v2/es/home/mission-control))
  • Los enlaces incluyen un marcador de advertencia cuando una página falta de docs.json navegación: - [⚠️ Title](/v2/es/home/mission-control).
Reglas de validación y limpieza:
  • docs.json se trata como una lista de permitidos de ruta de solo lectura para marcadores de advertencia.
  • La coincidencia es estricta después de la normalización (eliminar .md/.mdx, eliminar el espacio final/index, recortar el espacio final/).
  • Archivos anidadosindex.mdx / index.md archivos bajo secciones de nivel superior se eliminan automáticamente en --write modo.
  • En modo de verificación (sin --write), los índices anidados causan un error hasta que se eliminen.
Comportamiento de automatización:
  • Se ejecuta en pre-commit cuando los archivos estagados incluyen v2/pages cambios: node tools/scripts/generate-pages-index.js --staged --write --stage
  • Soporta verificación/reconstrucción manual:
    • node tools/scripts/generate-pages-index.js
    • node tools/scripts/generate-pages-index.js --write --rebuild-indexes
This is a repository documentation feature (internal indexing), not an external automation workflow.

Accesibilidad

La documentación está diseñada con accesibilidad en mente:
  • Navegación con teclado — Soporte completo con teclado
  • Soporte para lectores de pantalla — HTML semántico y etiquetas ARIA
  • Alto contraste — Legible en ambos temas claro y oscuro
  • Diseño adaptable — Funciona en todos los tamaños de dispositivo

Documentación descargable

La documentación está estructurada para ser:
  • Amigable con la IA — Optimizada para el análisis y la integración de IA
  • Legible por máquina — Formatos estructurados para el acceso programático
  • Exportable — Contenido disponible en formatos adecuados para capacitación y integración de IA

Pasos siguientes

Last modified on March 1, 2026